LLM-API-Kosten berechnen: GPT-4o, Claude & Gemini im Vergleich

2026-06-04 · 10 min read · APICalculators

Die meisten Entwickler unterschätzen ihre LLM-Kosten, bis die Rechnung kommt. Dieser Leitfaden zeigt dir, wie du GPT-4o, Claude und Gemini kostet, versteckte Kostenoptimierungen nutzt und dein Budget genau prognostizierst — mit kostenlosen Rechnern.

LLM-API-Kosten: Die Grundlagen

Jede LLM-API berechnet nach zwei Dimensionen: Input-Tokens (Ihr Prompt) und Output-Tokens (die Antwort des Modells). GPT-4o kostet €2,32 pro Million Input-Tokens und €9,28 pro Million Output-Tokens (Umrechnung EUR, Juni 2026).

2026 LLM-Preise im Überblick

ModellInput / 1M TokensOutput / 1M Tokens
GPT-4o€2,32€9,28
Claude 3.5 Sonnet€2,77€13,89
Gemini 1.5 Pro€1,15€4,62
Gemini 1.5 Flash€0,07€0,28

Kostenersparnis: Batch API & Cached Tokens

OpenAI und Anthropic bieten Kostensparen-Optionen:

Echte Beispiele: 10K Requests / Monat

SzenarioModellMonatliche Kosten
Chat-Bot (1000 Tokens avg)Gemini Flash€0,70
Dokumentation suchen (5000 Tokens)GPT-4o mini€15,00
Code-Analyse (10K Tokens)Claude 3.5 Sonnet€277,00

💡 Tipp: Nutze unseren LLM-Kostenrechner, um Deine genauen Token-Mengen einzugeben und sofort zu sehen, welches Modell am günstigsten ist.

FAQ

Kostet Claude 3.5 Sonnet mehr als GPT-4o?

Ja — Claude 3.5 Sonnet kostet €2,77/M Input-Tokens vs. GPT-4o €2,32/M. Claude ist bei langen Outputs teurer (€13,89 vs €9,28). Wähle GPT-4o für Kosteneffizienz.

Wie spare ich mit Batch API?

Die Batch API von OpenAI bietet 50% Rabatt, benötigt aber eine 24-Stunden Wartezeit. Ideal für nächtliche Verarbeitung, E-Mail-Analysen, Batch-Übersetzungen.

Welches Modell ist für deutsche Nutzer optimal?

Für Deutsch: Gemini 1.5 Flash ist preiswert; Claude 3.5 Haiku ist schneller. GPT-4o ist am genauesten, kostet aber mehr.

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