OpenAI text-embedding-3, Cohere, Voyage und Mistral Embedding-Kosten vergleichen. Token-Volumen eingeben → RAG-Pipeline Kosten sofort berechnen.
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Preise pro 1 Million Token (USD)
| Modell | Preis/1M Token | Dimensionen | Mehrsprachig |
|---|---|---|---|
| OpenAI text-3-smallGÜNSTIGSTE | ,020 | 1536 | Gut |
| Voyage voyage-3 | ,060 | 1024 | Sehr gut |
| Cohere embed-v3 | ,100 | 1024 | Exzellent |
| Mistral embed | ,100 | 1024 | Gut |
| OpenAI text-3-large | ,130 | 3072 | Gut |
OpenAI text-embedding-3-small (,02/1M Token) bietet bestes Preis-Leistungs-Verhältnis für deutsche RAG-Anwendungen. Voyage voyage-3 (,06/1M) für bessere Mehrsprachigkeit.
text-embedding-3-small: ,02/1M Token. text-embedding-3-large: ,13/1M. Für RAG-Anwendungen ist 3-small meist ausreichend.
OpenAI 3-small (,02/1M) ist 5x günstiger als Cohere (,10/1M). Qualitätsdifferenz gering bei Standard-RAG-Anwendungen.
OpenAI text-embedding-3-small (,02/1M Token) bietet bestes Preis-Leistungs-Verhältnis. Voyage voyage-3 (,06/1M) für bessere Mehrsprachigkeit bei deutschen Texten.