Analyses pratiques sur les prix LLM, les coûts des bases vectorielles et les frais de paiement — avec liens directs vers les calculateurs.
Coûts mensuels exacts pour les API LLM, bases vectorielles, auth, hébergement et paiements à 1K, 10K et 100K utilisateurs. Stack budget vs premium avec stratégies d'optimisation.
Calculez vos coûts exacts d'API LLM. Comparaison complète incluant Mistral AI (France, RGPD natif) et options d'auto-hébergement sur OVHcloud et Scaleway.
Coûts réels pour GitHub Copilot, Cursor, Claude Code et Windsurf. Quel outil pour quel budget — guide complet pour développeurs francophones.
Décomposition complète des prix par token. Tokens entrée/sortie, fenêtres contextuelles et batching expliqués.
Cache de prompts, routage de modèles, Batch API — stratégies éprouvées avec exemples d'économies réelles.
Coûts exacts à 1M, 10M et 100M vecteurs. La base vectorielle la moins chère pour votre production.
Le coût réel incluant TVA, chargebacks et frais cachés à 5K, 25K et 100K € MRR.
À 100K images/mois, l'écart dépasse $3 500. Où chaque modèle gagne.
Marchand délégué vs processeur : TVA, frais et point d'équilibre pour développeurs indépendants.
Abonnement vs paiement à l'usage. Coût réel à différents niveaux de volume.
Décomposition complète Pinecone serverless vs pod avec comparaison Qdrant et Weaviate.
Décomposition complète à chaque niveau. Le VPS cloud le moins cher selon CPU/RAM.
Coûts d'invocation, prix mémoire, niveaux gratuits — décomposition à 1M, 10M et 100M invocations.
Coût par 1M tokens, latence et compromis qualité pour tous les grands fournisseurs.
Coût par minute pour STT, par 1000 caractères pour TTS. Décomposition complète.
Coûts par million de requêtes, frais de transfert et points d'équilibre à chaque échelle.
Comment le raisonnement multi-étapes et les appels d'outils augmentent votre dépense réelle.